Setup · método · treinamento
Eu desenho seu ambiente de desenvolvimento, treino você e seus agentes e instalo guardrails para transformar IA em um fluxo confiável — com menos ruído, mais contexto e entrega real.
Diagnóstico de campo
Escolha o sinal que mais aparece no seu dia. O diagnóstico mostra o que normalmente está escondido atrás da sensação de improdutividade.
Sem uma etapa explícita de contexto, critérios e arquitetura, cada geração resolve apenas o próximo minuto. O resultado parece velocidade até o retrabalho chegar.
O sistema que fica depois da consultoria
A ferramenta muda. O que permanece é o desenho do fluxo, a capacidade de operá-lo e os limites que mantêm qualidade e segurança.
Método Kelsen / laboratório
Use o controle para redistribuir esforço. A simulação é conceitual: ela torna visível a relação entre contexto inicial, execução e retrabalho.
O cenário não promete percentuais reais. Ele compara padrões de alocação para explicar o método.
Não é instalação. É transferência de capacidade.
O serviço combina diagnóstico, implantação e treinamento no trabalho real. O objetivo não é criar dependência da consultoria.
Projetos, stack, hábitos, riscos, dores e decisões existentes entram no mesmo mapa.
Saída: diagnóstico operacionalFerramentas entram por função. Regras, contexto e fronteiras são definidos antes da automação.
Saída: arquitetura do setupAgentes, skills, comandos, checks e políticas passam a trabalhar juntos no projeto.
Saída: fluxo executávelOperamos casos reais, ajustamos o sistema e registramos como mantê-lo saudável.
Saída: autonomia com evidênciaPictoris / plano de controle local-first
Pictoris transforma o trabalho assistido por agentes em dois grafos conectados: um grafo de entrega, que governa o fluxo; e um grafo de conhecimento, que preserva por que cada artefato existe.
Produto em desenvolvimento · demonstração conceitualCada nó representa um estado durável; cada aresta declara uma condição; cada avanço precisa de evidência ou autoridade suficiente.
Hoje, o Pictoris já possui fundação local-first, núcleo determinístico, journal SQLite durável, adapter inicial do Codex e um workflow vertical mínimo. Editor visual completo e paralelismo real entre vários projetos continuam como direção futura, não como capacidade pronta.
Registros de campo
“Eu passava metade do dia fazendo coisas que agentes resolvem em segundos — apontamento de horas, status report e collections de API. Hoje fecho a sprint antes do prazo e ainda tenho tempo de estudar.”
“Passei a investir mais tempo planejando e a IA executa com os padrões do projeto. Meu code review passou a ser aprovado de primeira na maioria dos casos.”
“Os guardrails deixam limites claros: a IA não faz force push na main e não mexe em infraestrutura sem permissão. Hoje uso agentes com confiança. Segurança por design, não por sorte.”
Quem desenha e treina
Desenvolvedor fullstack especializado em automação de workflows, backend, DevOps e arquitetura de sistemas. O Setup.ia nasceu da prática: transformar ferramentas isoladas em ambientes que aumentam capacidade sem perder julgamento, segurança ou qualidade.
AIHousefy, AICarefy e a experiência conceitual do Project Nova vivem em uma área própria.
Primeiro movimento
Entre na lista de espera. Quando uma vaga abrir, eu entro em contato para entender seu ambiente, seu fluxo e o tipo de capacidade que você quer construir.